瞧一瞧：从竞技体育到高端时尚 无不借力大数据实时洞察

第一部分 想让网球玩得更嗨 那就别把数据“藏起来”

网球

运动版Apple、Watch、智能跑鞋、智能球拍都被认为是运动和科技的结合，而事实上，在竞技体育的赛场上，体育与科技最重要的结合是数据——竞技体育离不开数据监控和分析，体育语言就是由数据组成的。而市面上那些琳琅满目的运动智能产品，其本质也是数据监测。

这些数据最常用于量化球员对球队的贡献效率，比如勒布朗得了多少分、多少个篮板和多少次助攻。对运动员来说，场上数据可以让他们更了解自己的身体状况；对于教练员，它更是制定相关训练计划和战术部署的基础。媒体评论员则能通过数据更好地解说和分析比赛；当然，也有一部分“数据控”球迷热衷于盯着球员的数据看，提高观赛体验。

著名体育媒体ESPN的体育评论员Carl Bialik说：“在球员和球迷之间，最重要的桥梁就是赛事数据的分析，有见地的分析会让球迷很开心。”他表示，自己是一位数据驱动的网球评论员，“网球比赛，最强大的数据采集来源于鹰眼和赞助商IBM。这些先进的摄像头跟踪技术，使得职业网球的数据分析位于职业体育项目的前列。”

在职业网球的直播信号里，屏幕上会经常出现相关的场上数据，比如说，Ace球数量、发球速度、一发成功率、接发球成功率、上网成功率、得分点等等。密密麻麻的数据很可能已让电视前的球迷眼花缭乱。

但这其实只是职业网球赛事中的很小一部分。Carl Bialik和其他资深的网球评论员一样，在数据上遇到一个难题——当各个体育项目尽情与大众分享数据时，拥有着强大数据库的职业网球却不太乐意，它喜欢把大部分有价值的数据分析藏起来。

Carl Bialik说：“对于专业的网球赛事分析，那些数据远远不够，球迷也不会满意。我会处理自己的数据库，我现在的数据分析记录已经有几百个项目了。只有这样，我才有足够的数据和底气去回应球迷们的问题。”

显然，对于全世界的体育评论员和解说员来说，数据都是评价比赛时最基本的因素。只有能够玩得转数据分析的评论员，才是好的评论员。临时建筑多少年不能强拆

这位ESPN的资深评论员进一步解释说：“例如，对阵纳达尔的时候，怎样才能更有效地用反手攻击他的正手？球员在跑动过程中发生了什么变化？在球员出手之前，如何判断这个回球会是一个错误？赛会公布的数据仅能描述球员的过去表现，更深入的数据会预知球员应该如何发挥。关乎战术问题，这才是最重要的。”

实际上，这些强大的预期数据，都保存在ATP（男子职业网球联合会）和WTA（女子职业网球联合会）的海量数据库中。数据之所以没有与媒体、公众分享，在商业化程度颇高的职业网坛，它涉及到“钱”的原因。

第五大满贯巴黎银行公开赛的赛事总监Steve Simon说道：“直播屏幕上的数据有限，有一部分比赛数据会在‘第二屏幕’上出现，这些‘第二屏’就是我们的移动端和PC端的应用APP，以及一些与之合作的网站。”即这部分数据成为职业网球协会的卖点，从中获利的同时，还能推广APP和合作伙伴。当然，这部分数据规模也不大。

其次，最关键的是，职业网球协会和数据分析的供应商存在商业关系。

早在1980年代，IBM大数据就开始与网球四大满贯赛事签约，成为其赛事数据分析的供应商。凭借着IBM出色的大数据技术，四大满贯赛事在当时便拥有着最先进的比赛分析系统。2000年以来，两者的合作更紧密，覆盖了大部分职业网坛赛事。

同样，在2013年，WTA与知名应用软件企业SAP公司也签署了长期的协议，在数据上进行合作。类似的供应商还有联邦快递和鹰眼技术公司，它们分别与职业网球协会在数字媒体技术、现场数据监控上签订了合作协议。如此一来，由于涉及商业利益，这些数据分析只会供给职业网球协会、注册职业球员以及教练员使用。一旦全盘公开，合作商就会不高兴，毕竟数据分析技术并非像手机硬件技术那样开放。

ATP媒体信息总监Greg Sharko说：“这些统计和分析报告会送达各个球员和教练员，帮助职业网球的进步，但我们还没考虑过真正向公众开放数据库。”

然而，数据的缺乏，使得外界对网球运动的分析存在着营养不良的状况。一位棒球运动的数据分析师Jeff Sackmann，在今年二月份的MIT斯隆体育分析会上说道：“数据封闭的网球运动是寂寞的。这样由多个机构参与的数据众包形式，不是网球运动发展的最佳选择。因此，外界对网球数据统计的停滞不前，不利于体育行业本身的利益相关者。”他表示，这是导致网球社区不那么热闹的重要原因。